curiousmole: Чтобы математические, а вернее статистические аргументы принимались более-менее всерьез нужно: - т.к. используются коэффициенты корреляции требуется доказать, что связь между переменными линейная... - определиться, какой собственно коэффициент корреляции использовать... - определить значимость коэффициента корреляции

На основе корреляции реконструкция это ml:регрессионный анализ. http://bono-esse.ru/blizzard/Medstat/Statan/stat_ra.html Инструменты для регрессионного анализа

КОРРЕЛЯЦИИ ДАТИРОВАННЫХ МАССИВОВ Это когда распределение событий по дням года за 300 лет коррелирует с распределением за другие 300 лет. Или когда при машинном поиске потенциальных дублей все идет ровно, а на датах 1348 и 1453 - тотальная пустота. У меня таких аномальных математических фишек уже многие десятки

Массивы имеют повышенные коэффициенты корреляции через определенное число лет. Я называю это число лет сдвигом

Постановка задачи[править]

"корреляция" на самом деле скорее всего значит "линейная корреляция". Т.е. соотношения 1-2, 2-4, 3-6, 4-8 коррелируют прекрасно, а вот 3-9 , 4-16 и т.д. (т.е. возведение в квадрат) дадут отвратный коэффициент, т.к. связь между переменными нелинейная. Но она от этого не исчезнет, просто останется не выявленной.

• Женя Разуваев: Вы вот, Олег, понимаете (на самом деле) постановку задачки в математическом смысле?
  • Oleg Berezin: Конечно нет. Но я уверен, что с любой математикой данная задача не имеет однозначного решения - значит она не решаема в принципе. Как интегрирование, т .е. поиск закономерности по ее видимым результатам, дает семейство кривых, но не одну кривую и только начальные условия позволяют сделать между ними выбор. Особенность решения исторических задач в том, что выбор начальных условий очень субьективен. Но результат ничто - процесс все, и в таком случае выбор инструмента очень даже имеет значение. С продвинутым экселем можно топтаться на месте чуть выше, чем с обычным.
    • Семейства кривых и т.п . тут ни при чем, поверьте, прочтите про «проклятие размерности и комбинаторный взрыв» (найдете без труда). И «таки, да» - задачка не решаема точно до того момента, когда не будет ее формализованной постановки, или пока Автор не станет системным аналитиком («а налито ли?»). 😊

Поиск корреляций[править]

способ 1[править]

Взял два совершенно разных, но коррелирующих промежутка: 1346-1349 1678-1681 и проверил, как они коррелируют с третьим, никакого отношения к ним не имеющим 1431-1487 Оказалось, коррелируют почти одинаково - со сходными пиками и сходными провалами. Разница - мизерная. Это означает, что два взятых периода с их уникальным распределением регионо-катастроф по годам (тут разнообразие трехмерное) ДЕЙСТВИТЕЛЬНО коррелируют один с другим. И мощно коррелируют. Но это не способ уличить. График показывает, что систему выстроить можно.

способ 2[править]

Нашел способ сверять периоды на два-три порядка быстрее. В массиве годовых корреляций, уже имеющемся благодаря помощи Павла Беланчука, суммируем ячейки наискосок в столько лет, сколько хотим сверять, и тащим формулу по всему массиву (есть нюанс, надо предварительно вставить в базу годы). Поскольку формула сохраняется, получаем ВСЕ возможные сверки. В каждой итоговой ячейке - свой вариант. Этот этап завершен целиком. У меня есть ВСЁ... Процент считается несложно и даст принципиально новую картину - чрезвычайно точную... Ключевое отличие от предыдущего варианта сверки, - я теперь не вижу, какие именно регионо-катаклизмы коррелируют. Но это и не нужно, - ни тогда было не нужно, ни сейчас. Корреляция регионо-катаклизмов в любом случае абсолютная. Видеть, что именно совпало, понадобится лишь в самом конце - при формировании достоверной даже не хронологии - истории.

с помощью Oleg Berezin[править]

Сравенение периодов 1346-1349 и 1802-1805... Это не доказательство того, что обе группы есть одно и то же, а скорее доказательство того, что разница между ними подозрительно мала.

бутсреп[править]

сравнить "маленькую" и "большую" выборки? Способ ресурсоемкий. Взять большую выборку, выбрать из нее случайным образом значения, общим числом с "маленькую" выборку. Посчитать среднее для попадающих под ваши критерии, запомнить. Повторить 3 тысячи раз. Сложить полученные средние, разделить на 3000. Вообще для полученного в итоге ряда можно посчитать стандартное отклонение - значения среднего выборки размером с "маленькую" в 95% случаев будет в пределах двух стандартных отклонений от середины. Сравнить с маленькой выборкой - попадает ли оно в этот диапазон? Если нет, то можно более-менее уверенно говорить, что выборки различаются

дальше[править]

Вывел корреляцию каждого (из 1054) года с каждым... Встречаются воистину прекрасные вещи. Вот: сторона квадрата - 35 лет, разрыв между массивами - 96 лет.

11-летний солнечный цикл[править]

Искал, с чем коррелируют извержения 1783 года, а увидел 11-летний солнечный цикл... Да, это уже было. Я лишь повторил чужой путь. Что-то поздновато они спохватились. Этим исследованиям надо было быть в 1930-х.

Сбой находится именно там, где наблюдается тотальное вымарывание исторической информации. И точные науки, от которых зависят миллионы жизней, вынуждены верить в эту туфту на слово.

Кореляция долей совпадающих катастроф 1564 и 1709 гг.[править]

по месяцам года[править]

увидел ясный след Катастрофы. Видите взлет в феврале-марте? Он здесь в паре с падением сентябре-октябре. Позже ничего подобного нет, и раньше - тоже нет. Это - результат переворота Земли и смещения марта - в сентябрь. Смещение произошло в промежутке 1808-1822 гг., и, видимо, связано с годом без лета (1816) и годами, когда фиалки цветут в декабре (1821-1822).

others[править]

Самое интересное здесь - конкретная такая корреляция официального графика и моего - и это после всего, что я с датами делал. Очень похоже, что я попал в десятку. Корреляция видна даже в конце 18 века, и это особененно ценно....можно зачесть в поражение... Крупнейшая и таинственнейшая проблема - неуничтожимый провал в 1820-1840-х годах.

А может быть все совпадения и корреляции из-за того, что жизнь развивается по спирали?[править]

Не с точностью до недели. Спираль обязана расширяться - как ракушка, значит и наполненность обязана съезжать в соответствии с Золотым сечением.