Категория:Индексы: различия между версиями
(→english) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Category:Базы данных]] | [[Category:Базы данных]] | ||
− | [[Category: | + | [[Category:Реконструкция по типам событий]] |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
= english = | = english = | ||
[[lw:Excel file columns]] | [[lw:Excel file columns]] | ||
Строка 39: | Строка 34: | ||
On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template | On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template | ||
</pre> | </pre> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | = [[:Category:Типы событий|Типы событий]] = | ||
+ | [https://chispa1707.livejournal.com/2709491.html?thread=30906099#t30906099 Значительная часть событий у меня в базе проиндексирована, например, похолодание - ир, а крепостной аа, Обычно у события 2-3 индекса, иногда до десятка.] | ||
+ | |||
+ | [https://chispa1707.livejournal.com/3068475.html [[Индексы]] типов событий дают две возможности: - получить [[Средняя дата типа событий|среднюю дату для каждого типа события]]; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие [[Совпадение типов событий в одном году|пары событий склонны происходить в одном году]], а какие не склонны.] | ||
+ | |||
+ | = микс места и типа события = | ||
+ | [http://chispa1707.livejournal.com/2467926.html Можно слепить [[индексы]] места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в [[Луизиана|Луизиане]]. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая [[:Category:Корреляции по индексам|корреляция]] [[Драгоценные металы|добычи золота]] с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности.] [http://chispa1707.livejournal.com/2468471.html инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.] |
Версия 14:41, 3 января 2020
english[править]
The most important thing is indexes... Column data
A - year B - certificate C - type of evidence (general, invention, disaster) D - macroregion of an event E - event country F - agent, active country (invader, discoverer, etc.) G - geographic region H - state, region I - city J - old style day number K is the day number of the year in which the event L - month number M is the day of the month N - in the original language (if any) O - source P - member name (if any) Q - digital data in certificate R - unit of measure for digital data S - object designation (sea, volcano) T - toponym U - event type indices On the "Legend" sheet - explanations of event indexes On the sheet "Days" - explanations of the numbers of days On the "Countries" sheet - indexes for countries, regions and states On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template
Типы событий[править]
Индексы типов событий дают две возможности: - получить среднюю дату для каждого типа события; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие пары событий склонны происходить в одном году, а какие не склонны.
микс места и типа события[править]
Можно слепить индексы места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в Луизиане. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая корреляция добычи золота с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности. инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.