Категория:Индексы: различия между версиями

Материал из Common History development
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 1: Строка 1:
 
[[Category:Базы данных]]
 
[[Category:Базы данных]]
 
[[Category:Типы событий]]
 
[[Category:Типы событий]]
[https://chispa1707.livejournal.com/2709491.html?thread=30906099#t30906099 Значительная часть событий у меня в базе проиндексирована, например, похолодание - ир, а крепостной аа, Обычно у события 2-3 индекса, иногда до десятка.]
+
= типов событий =
 
 
 
[https://chispa1707.livejournal.com/3068475.html [[Индексы]] типов событий дают две возможности: - получить [[Средняя дата типа событий|среднюю дату для каждого типа события]]; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие [[Совпадение типов событий в одном году|пары событий склонны происходить в одном году]], а какие не склонны.]
 
[https://chispa1707.livejournal.com/3068475.html [[Индексы]] типов событий дают две возможности: - получить [[Средняя дата типа событий|среднюю дату для каждого типа события]]; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие [[Совпадение типов событий в одном году|пары событий склонны происходить в одном году]], а какие не склонны.]
  
 +
[https://chispa1707.livejournal.com/2709491.html?thread=30906099#t30906099 Значительная часть событий у меня в базе проиндексирована, например, похолодание - ир, а крепостной аа, Обычно у события 2-3 индекса, иногда до десятка.]
 +
= complex =
 
[http://chispa1707.livejournal.com/2467926.html Можно слепить [[индексы]] места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в [[Луизиана|Луизиане]]. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая [[:Category:Корреляции по индексам|корреляция]] [[Драгоценные металы|добычи золота]] с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности.] [http://chispa1707.livejournal.com/2468471.html инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.]
 
[http://chispa1707.livejournal.com/2467926.html Можно слепить [[индексы]] места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в [[Луизиана|Луизиане]]. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая [[:Category:Корреляции по индексам|корреляция]] [[Драгоценные металы|добычи золота]] с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности.] [http://chispa1707.livejournal.com/2468471.html инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.]
 +
= english =
 +
[https://historum.com/threads/slavery-and-demography-in-the-usa-2.181450/post-3218944  The most important thing is indexes... Column data]
 +
<pre>
 +
A - year
 +
B - certificate
 +
C - type of evidence (general, invention, disaster)
 +
D - macroregion of an event
 +
E - event country
 +
F - agent, active country (invader, discoverer, etc.)
 +
G - geographic region
 +
H - state, region
 +
I - city
 +
J - old style day number
 +
K is the day number of the year in which the event
 +
L - month number
 +
M is the day of the month
 +
N - in the original language (if any)
 +
O - source
 +
P - member name (if any)
 +
Q - digital data in certificate
 +
R - unit of measure for digital data
 +
S - object designation (sea, volcano)
 +
T - toponym
 +
U - event type indices
 +
 +
On the "Legend" sheet - explanations of event indexes
 +
On the sheet "Days" - explanations of the numbers of days
 +
On the "Countries" sheet - indexes for countries, regions and states
 +
On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template
 +
</pre>

Версия 11:53, 23 ноября 2019

типов событий[править]

Индексы типов событий дают две возможности: - получить среднюю дату для каждого типа события; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие пары событий склонны происходить в одном году, а какие не склонны.

Значительная часть событий у меня в базе проиндексирована, например, похолодание - ир, а крепостной аа, Обычно у события 2-3 индекса, иногда до десятка.

complex[править]

Можно слепить индексы места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в Луизиане. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая корреляция добычи золота с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности. инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.

english[править]

The most important thing is indexes... Column data

A - year
B - certificate
C - type of evidence (general, invention, disaster)
D - macroregion of an event
E - event country
F - agent, active country (invader, discoverer, etc.)
G - geographic region
H - state, region
I - city
J - old style day number
K is the day number of the year in which the event
L - month number
M is the day of the month
N - in the original language (if any)
O - source
P - member name (if any)
Q - digital data in certificate
R - unit of measure for digital data
S - object designation (sea, volcano)
T - toponym
U - event type indices

On the "Legend" sheet - explanations of event indexes
On the sheet "Days" - explanations of the numbers of days
On the "Countries" sheet - indexes for countries, regions and states
On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template

Страницы в категории «Индексы»

Эта категория содержит единственную страницу.