Категория:Индексы: различия между версиями
| Строка 5: | Строка 5: | ||
[https://chispa1707.livejournal.com/3068475.html [[Индексы]] типов событий дают две возможности: - получить [[Средняя дата типа событий|среднюю дату для каждого типа события]]; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие [[Совпадение типов событий в одном году|пары событий склонны происходить в одном году]], а какие не склонны.] | [https://chispa1707.livejournal.com/3068475.html [[Индексы]] типов событий дают две возможности: - получить [[Средняя дата типа событий|среднюю дату для каждого типа события]]; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие [[Совпадение типов событий в одном году|пары событий склонны происходить в одном году]], а какие не склонны.] | ||
| − | [http://chispa1707.livejournal.com/2467926.html Можно слепить [[индексы]] места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в Луизиане. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая [[:Category:Корреляции по индексам|корреляция]] [[Драгоценные металы|добычи золота]] с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности.] [http://chispa1707.livejournal.com/2468471.html инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.] | + | [http://chispa1707.livejournal.com/2467926.html Можно слепить [[индексы]] места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в [[Луизиана|Луизиане]]. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая [[:Category:Корреляции по индексам|корреляция]] [[Драгоценные металы|добычи золота]] с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности.] [http://chispa1707.livejournal.com/2468471.html инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.] |
Версия 11:31, 15 июля 2019
Индексы типов событий дают две возможности: - получить среднюю дату для каждого типа события; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие пары событий склонны происходить в одном году, а какие не склонны.
Можно слепить индексы места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в Луизиане. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая корреляция добычи золота с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности. инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.
