Участник:Sergey Shishkin: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(→Relations in team) |
|||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
= Skills = | = Skills = | ||
[http://retrospect-xix.livejournal.com/51266.html Смотря на происходящее и выбирая наименьшее зло, пришёл к выводу, что базовой платформой для будущей системы анализа исторических данных может стать [[Python]]. С одной стороны, его поддерживает научное сообщество и там масса библиотек готовых программ обработки данных, а с другой, он проще остальных и позволяет войти в него с нуля] | [http://retrospect-xix.livejournal.com/51266.html Смотря на происходящее и выбирая наименьшее зло, пришёл к выводу, что базовой платформой для будущей системы анализа исторических данных может стать [[Python]]. С одной стороны, его поддерживает научное сообщество и там масса библиотек готовых программ обработки данных, а с другой, он проще остальных и позволяет войти в него с нуля] | ||
| − | |||
| − | |||
Версия 21:41, 10 мая 2016
Следствия:
Advertise wiki via Wikipedia:Portal - Artifacts and documents - Шаблон:Bad team - Chumakin - Data and knowledge bases - Deploy mediawikis - Dynamic card - Категория:Information system - Участник:It4history - Категория:Model from Sergey Shishkin - Process - Radmirkilmatov - Requirements per analysis tools - Vaduhan 08 - What tool to select - Wiki - Достоверность реконструкции - Кого из ново-историков можно почитать - Курьезы шкал от Сотворения Мира - Категория:Онтология - Подмножества онтологии - Категория:Принципы - Категория:Программисты - Ретроспектива - Степаненко, Андрей Георгиевич
Содержание
His sites[править]
Common History[править]
synonims: "Общая история", "ОИ"
Задачи ОИ[править]
- онтологический словарь
- энциклопедия, которая будет соотносится к информационной системе, как лабораторная практика или базовое образование к результатам исследований и систематизации знаний
- должна быть и своя библиотека
Skills[править]
Смотря на происходящее и выбирая наименьшее зло, пришёл к выводу, что базовой платформой для будущей системы анализа исторических данных может стать Python. С одной стороны, его поддерживает научное сообщество и там масса библиотек готовых программ обработки данных, а с другой, он проще остальных и позволяет войти в него с нуля
