Import from Excel: различия между версиями

Материал из Common History development
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 1: Строка 1:
[[Category:Projects]]
+
[[Category:Information system]]
 +
[[Category:ExcelLike]]
 +
{{github|it4history/Python-Timeshifts}}
 +
 
 
[http://chispa1707.livejournal.com/2473652.html?thread=26741684#t26741684 первый скрипт на питоне по анализу ваших баз. В питоне есть зачатки семантического анализа с поиском нечетких совпадений и возможность настройки уровня этой "нечеткости".  В итоге все работало, но времени это занимало жуть как много.]
 
[http://chispa1707.livejournal.com/2473652.html?thread=26741684#t26741684 первый скрипт на питоне по анализу ваших баз. В питоне есть зачатки семантического анализа с поиском нечетких совпадений и возможность настройки уровня этой "нечеткости".  В итоге все работало, но времени это занимало жуть как много.]
  
[http://chispa1707.livejournal.com/2473652.html?thread=26745012#t26745012 два файла: timeshifts.py и timeshifts34.py. Первый на втором питоне, второй – на третьем. В обоих случаях я использовал библиотеку difflib.get_close_mathes... Ищет совпадения по словам. Обратите внимание, сколько там исключений. Можете их использовать, кстати. Я долго этот список подбирал.]
+
[http://chispa1707.livejournal.com/2473652.html?thread=26745012#t26745012 два файла: timeshifts.py и timeshifts34.py. Первый на втором [[Python|питоне]], второй – на третьем. В обоих случаях я использовал библиотеку difflib.get_close_mathes... Ищет совпадения по словам. Обратите внимание, сколько там исключений. Можете их использовать, кстати. Я долго этот список подбирал.]
 
 
= obsolete on [[Django]] =
 
семантический анализ, импорт из [[excel]]
 

Версия 16:19, 18 февраля 2017

Python-Timeshifts

первый скрипт на питоне по анализу ваших баз. В питоне есть зачатки семантического анализа с поиском нечетких совпадений и возможность настройки уровня этой "нечеткости". В итоге все работало, но времени это занимало жуть как много.

два файла: timeshifts.py и timeshifts34.py. Первый на втором питоне, второй – на третьем. В обоих случаях я использовал библиотеку difflib.get_close_mathes... Ищет совпадения по словам. Обратите внимание, сколько там исключений. Можете их использовать, кстати. Я долго этот список подбирал.