Индексы

From Common History development
Jump to navigation Jump to search

названия[edit | edit source]

Лист «База»[edit | edit source]

A. Год события

B. Историческое свидетельство (как правило, это цитата)

C. Нумерация основных видов событий: 1 – несортированные события 3 – наука и техника 4 – природные и гуманитарные катастрофы 5 – водные системы (каналы, в том числе) 9 – не определено

D. Части света.

E. Страна (в текущей классификации). Если страна неизвестна, стоит индекс «oq». Индексы стран разделены запятыми.

F. Агент, активная сторона. Обычно это завоеватель, инвестор или иное активное руководство, обычно вмешивающееся в жизнь иного территориального образования.

G. Регион. Регион «Северная Африка» содержит несколько небольших стран, а регионы «Западная Сибирь и «Восточная Сибирь» - части одной страны.

H. Штат. Это обычно часть страны, например, штат Айова, Липецкая область, Саксония-Анхальт.

I. Город. Если указан в свидетельстве. Городов бывает несколько. Если города из разных штатов или стран, это должно отражаться в соответствующих столбцах.

J. № 2 дня (ст.стиль). Порядковый номер дня события по старому стилю.

K. № 1 дня. Порядковый номер дня года. 1 января – 1, а 31 декабря – 365. Високосные даты не учитываются. 48,4 % от общего числа строк в базе.

L. Номер месяца. Здесь же указывается сезон, например, «лето», которому присвоен свой номер. 48,4 % от общего числа строк в базе.

M. Номер дня в месяце (от 1 до 31). 40,8 % от общего числа строк в базе.

N. Оригинал. Текст свидетельства на языке оригинала (22 %).

O. Источник свидетельства. Поскольку не все оригиналы источников есть в сети, указываю тот источник, что нашел (78 %).

P. Имя. Обычно это имя крупной исторической личности, например, Тамерлан (4,7 %).

Q. Цифровое значение, встречающееся в тексте свидетельства, например, количество погибших.

R. Единица измерения данных предыдущего столбца, например, «погибших» или «рублей».

S. Обозначение типа топонима (вулкан, водоем) в столбце T.

T. Топоним, в частности, приведены все названия упомянутых в базе вулканов.

U. Индекс типа события, например, ураганы, войны, смена столицы.

V. Служебный столбец, необходимый для оптового добавления новых индексов типа события.

W. Долгота места события, например, цунами.

X. Широта места события.

Y. Высота события над уровнем моря, в частности, для цунами, но может быть использована и шире.

Z и далее – служебные столбцы, помогающие отбирать отсортированные события.

Лист «Легенда»[edit | edit source]

A. Индекс типа события без запятой.

B. Индекс типа события с запятой.

C. Тип события.

D. Надгруппа над несколькими типами родственных событий.

Лист «Дни»[edit | edit source]

A. День года.

B. Порядковый номер дня в году. Отдельно – порядковые номера для месяцев года и сезонов года.

Лист «Страны»[edit | edit source]

A. Индекс места без запятой.

C. Расшифровка индекса места (наименование территории)

H. Статус территории (страна, регион, штат и т.д.)

названия по-английски[edit | edit source]

lw:Excel file columns

The most important thing is indexes... Column data

A - year
B - certificate
C - type of evidence (general, invention, disaster)
D - macroregion of an event
E - event country
F - agent, active country (invader, discoverer, etc.)
G - geographic region
H - state, region
I - city
J - old style day number
K is the day number of the year in which the event
L - month number
M is the day of the month
N - in the original language (if any)
O - source
P - member name (if any)
Q - digital data in certificate
R - unit of measure for digital data
S - object designation (sea, volcano)
T - toponym
U - event type indices

On the "Legend" sheet - explanations of event indexes
On the sheet "Days" - explanations of the numbers of days
On the "Countries" sheet - indexes for countries, regions and states
On the “Template” sheet is a 6-year timeline reconstruction template


Типы событий[edit | edit source]

Значительная часть событий у меня в базе проиндексирована, например, похолодание - ир, а крепостной аа, Обычно у события 2-3 индекса, иногда до десятка.

Индексы типов событий дают две возможности: - получить среднюю дату для каждого типа события; - получить численное выражение "взаимной приязни" событий разного типа. Какие пары событий склонны происходить в одном году, а какие не склонны.

микс места и типа события[edit | edit source]

Можно слепить индексы места и типа события в одно, и этот микс будет уникальным. Например, паровые машины во Владимирской области. Или торнадо в Луизиане. Такое не спутать ни с чем... С коэф более 0,7 оказалось 145 пар из 2,6 млн. вариантов. Практически все пары ожидаемые, например: - еретики в Арагоне - инквизиция в Арагоне; - Ост-Индская компания в Индии - торговля в Индии; - война в штате Миссури - сражение в штате Флорида... Вот у меня есть высокая корреляция добычи золота с чеканкой монеты и шахтерским делом. Абсолютно прозрачная связь... Снизил требования до 0,5 и получил 1200 пар. Было бы неплохо сгруппировать их по взаимной приязни. Это позволит разделить массивы с разными типами сдвигов. Чтобы работать с ними по отдельности. инструмент оказался годный. Хорошо виден специфический "советский разрыв" - данные так из спецхранов и не достали. Да, метод обработки определенно имеет перспективы. Пролонгация корреляций в прошлое может указать на тип сдвига.